반응형 스마트 양식8 딥러닝 기반 어류 검출 및 이동경로 추적 시스템 개발 연구 본 연구에서는 딥러닝 기술을 활용하여 어류의 객체 검출과 이동경로 추적 알고리즘을 개발하였습니다. 이는 스마트 양식업의 혁신적 전환을 위한 필수적 기술로 자리잡고 있습니다. 목차 딥러닝 모델을 활용한 어류 검출 성능 비교 Faster R-CNN, SSD, YOLO 성능 분석 데이터 증강 및 사전학습의 효과 최신 객체 검출 기술의 적용 어류 이동경로 추적 시스템의 알고리즘 설계 상황에 맞는 객체 id 부여 유클리디안 거리 기반.. 2024. 12. 7. 기후변화 대응과 지속 가능한 양식업: 스마트 기술과 친환경 사료의 필요성 기후변화로 인해 양식업계가 직면한 도전과제를 해결하기 위해서는 혁신적인 기술과 친환경적인 방법이 필수적입니다. 본 글에서는 지속 가능한 양식업을 위한 다양한 기술 및 방법론을 다루어 보겠습니다. 목차 기후변화와 자연재해의 영향 고온 피해 및 경제적 손실 해양 오염 문제의 심각성 양식생물 질병 증가 원인 친환경 스마트 양식 기술의 필요성 스마트 양식 자동화 기술 친환경 양식 방법론 바이.. 2024. 12. 6. 이전 1 2 다음 반응형
